随着智能手机市场的不断发展和用户需求的日益提升，端侧AI技术逐渐成为行业焦点。小米作为全球领先的智能手机制造商，近年来在端侧大模型领域取得了显著成果。本文将深入探讨小米在端侧大模型方面的技术革新，以及其背后的供应商支持。
一、端侧大模型的技术背景
端侧大模型是指运行在本地设备上的大规模AI模型，能够在设备端完成复杂的推理和决策任务，无需依赖云端计算资源。这种技术具有降低延迟、提升用户体验和增强隐私保护等优势。
二、小米在端侧大模型领域的布局
澎湃OS 2系统升级：小米澎湃OS 2系统是小米在端侧大模型领域的重要布局。该系统引入了HyperCore、HyperConnect和HyperAl三项技术革新，分别针对基础体验、跨端智联和AI进行了优化。
超级小爱智能助手：小米自研的超级小爱智能助手是澎湃OS 2系统中的重大升级之一。它整合了小米的端云大模型矩阵、多设备端侧感知和跨端执行能力，并与操作系统现有架构进行底层融合。
AI功能拓展：小米在手机产品中集成了AI写作、AI识音、AI字幕和AI妙画等AI功能，通过端侧大模型实现，为用户提供便捷的智能化服务。
三、供应商背后的技术支持
芯片供应商：小米在芯片领域与高通、联发科等知名供应商合作，为端侧大模型提供强大的硬件支持。例如，小米15系列手机搭载骁龙8至尊版芯片，具备强大的AI计算能力。
AI算法供应商：小米与百度、旷视等AI算法供应商合作，获取先进的AI算法和技术支持。这些供应商为小米提供了丰富的AI模型和算法库，助力小米在端侧大模型领域取得突破。
软件供应商：小米与谷歌、微软等软件供应商合作，获取操作系统和开发工具等软件支持。这些软件供应商为小米提供了稳定可靠的软件环境，助力小米在端侧大模型领域快速发展。
四、小米端侧大模型的技术优势
低延迟：端侧大模型能够在本地设备上完成复杂的推理和决策任务，大幅降低延迟，提升用户体验。
隐私保护：端侧大模型无需依赖云端计算资源，有效保护用户隐私。
智能体验：通过整合端云大模型矩阵、多设备端侧感知和跨端执行能力，小米为用户提供更加智能化的服务。
五、结语
小米在端侧大模型领域的布局和成果，得益于其与供应商之间的紧密合作。未来，随着端侧大模型技术的不断发展和应用，小米将继续致力于为用户提供更加智能、便捷的移动设备。