在人工智能（AI）和大语言模型（LLM）日益普及的今天，选择合适的计算机语言对于开发者来说至关重要。以下是一些在大模型时代必备的计算机语言及其特点：
1. Python
Python 是当前最受欢迎的编程语言之一，尤其是在 AI 和机器学习领域。以下是 Python 的几个优点：
- 简洁明了：Python 语法简单，易于学习和阅读。
- 丰富的库：拥有大量现成的库，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等，方便进行 AI 和机器学习开发。
- 社区支持：拥有庞大的开发者社区，易于获取帮助和资源。
2. Java
Java 是一种广泛使用的编程语言，尤其在大型企业级应用中。以下是 Java 的几个优点：
- 跨平台：Java 程序可以在任何支持 Java 的平台上运行。
- 性能：相比 Python，Java 具有更好的性能。
- 成熟的生态系统：拥有成熟的框架和库，如 Spring、Hibernate 等。
3. C++
C++ 是一种高性能的编程语言，适用于系统编程和性能要求高的应用。以下是 C++ 的几个优点：
- 性能：相比其他语言，C++ 具有更高的性能。
- 控制能力：提供对硬件的更精细控制。
- 广泛的用途：适用于操作系统、游戏开发等领域。
4. R
R 是一种专门用于统计分析和图形表示的编程语言。以下是 R 的几个优点：
- 统计分析：拥有强大的统计分析能力。
- 图形表示：易于创建高质量的统计图表。
- 丰富的包：拥有大量针对统计学的包。
5. JavaScript
JavaScript 是一种广泛用于网页开发的编程语言。以下是 JavaScript 的几个优点：
- 跨平台：可以运行在任何支持 JavaScript 的浏览器上。
- 前端和后端开发：可以用于前端和后端开发。
- 丰富的库和框架：拥有大量库和框架，如 React、Vue、Node.js 等。
总结
在大模型时代，选择合适的计算机语言取决于具体的应用场景和需求。Python 和 Java 是当前最受欢迎的语言，适用于大多数 AI 和机器学习项目。C++ 和 R 则适用于对性能和统计能力有更高要求的场景。JavaScript 则是网页开发的理想选择。