概述
DeepSeek，一家中国AI公司，以其开源多模态模型Janus-Pro与DeepSeek-R1推理模型的发布，在全球AI市场掀起了一场颠覆性的变革。凭借其“低成本、高性能”的优势，DeepSeek不仅打破了传统认知，还在全球范围内引发了广泛关注。
颠覆性优势
低成本、高性能
DeepSeek的开源策略，使得开发者以极低的API调用成本（仅为GPT-4的1/30）就能调用顶尖模型，大幅降低了AI技术的门槛。同时，DeepSeek通过MoE架构（混合专家模型）与FP8混合精度训练技术，将训练成本压缩至557.6万美元，仅为GPT-4o的1/18，却实现了与GPT-4o和Claude-3.5相媲美的性能。
技术替代性
DeepSeek的技术创新，使得传统“算力堆砌”范式面临挑战。如果算力不再是门槛，模型训练的准入成本将大幅下降，中小企业有望基于开源模型快速开发行业应用，极大推动AI的普及。
生态主导权之争
DeepSeek的开源成果甚至被微软、亚马逊等美国科技巨头纳入产品体系，引发了行业内关于生态主导权的讨论。闭源厂商担忧开源即统治”的策略可能重构行业权力结构，形成类似Android的生态霸权。
厂商接入DeepSeek的路径与模式
DeepSeek的开源策略吸引了从云服务商到垂直软件厂商，再到独立大模型公司的广泛接入。以下是对各类企业接入DeepSeek的路径和模式的梳理和总结：
云服务商
云服务商接入DeepSeek主要是进行技术整合和业务协同。例如，腾讯云HAI平台提供DeepSeek-R1等模型的服务，允许开发者一键创建API接口，直接调用DeepSeek的模型服务满足其业务需求。
垂直软件厂商
垂直软件厂商接入DeepSeek，旨在将AI技术应用于自身领域。例如，某软件公司接入DeepSeek后，将AI技术应用于其产品中，提升了产品性能和用户体验。
独立大模型厂商
独立大模型厂商接入DeepSeek，旨在借助DeepSeek的技术优势，提升自身模型的性能和竞争力。例如，某独立大模型厂商接入DeepSeek后，其模型在性能上得到了显著提升。
结语
DeepSeek的崛起，不仅颠覆了传统认知，也为全球AI市场带来了新的机遇和挑战。在DeepSeek的推动下，AI技术将更加普及，产业生态也将迎来新的变革。