引言
在人工智能（AI）迅猛发展的今天，大模型技术成为了业界关注的焦点。然而，360集团创始人周鸿祎却提出了一个独特的观点：不盲目追求全能大模型，而是应该聚焦实用创新。本文将深入探讨周鸿祎的这一观点，分析其背后的原因和实际意义。
全能大模型的误区
周鸿祎指出，当前AI大模型领域存在一个误区，即盲目追求全能大模型。他认为，以OpenAI为代表的通用大模型虽然初试者会感觉惊艳，但实际应用后发现它们缺乏行业深度，对政府和企业内部的具体业务一窍不通。这是因为通用大模型都是用公开的数据训练的，不具有针对性。
实用创新的必要性
周鸿祎强调，AI大模型若想要大规模应用，不能依靠一个全能的“原子弹”解决所有问题。他提出，应该让一个大模型解决一个企业的专业问题，未来政府和企业内部一定是多个专业大模型组合起来工作。这种“专小高能”的发展路线，能够更好地满足实际需求，推动产业创新。
案例分析
以电脑为例，IBM曾做过超级电脑，但没有引发产业革命，反而是像玩具一样的个人电脑走进了千家万户，引发了信息产业革命。这说明，专注于解决特定问题的产品更容易得到广泛应用。
聚焦实用创新的策略
周鸿祎提出以下策略，以实现AI大模型的实用创新：
- 细分领域，深耕细作：针对不同行业和领域，开发专业的大模型，提高模型在特定领域的应用效果。
- 合作共赢，产研协同：鼓励研究机构和企业合作，共同推动大模型技术的研究和应用。
- 降低门槛，普及应用：简化大模型的使用流程，降低使用门槛，让更多企业和个人能够应用大模型技术。
结语
周鸿祎的观点为我们指明了AI大模型发展的正确方向。在追求技术创新的同时，更要关注实际应用，以实用创新推动AI大模型技术的发展。只有这样，AI大模型才能真正为各行各业带来变革和进步。