引言
随着人工智能技术的飞速发展，中医领域也迎来了数字化、智能化的革命。岐黄问道大模型作为这场革命的代表，将传统中医理论与现代科技相结合，为中医药的研究、临床应用和发展提供了强大的支持。然而，谁能够驾驭这样的AI中医大模型呢？本文将深入探讨这一问题。
岐黄问道大模型简介
岐黄问道大模型是由南京大经中医药信息技术有限公司研发的，它是国内首个垂直中医大模型。该模型基于中医知识和数据，能够根据用户提供的疾病、症状、体征等信息，给出中医的诊断和治疗方案。
技术路径
- 中医知识图谱构建：从名老中医临床诊疗数据和中医文献数据中提取信息，构建中医诊疗知识图谱。
- 预训练模型微调：利用千万级中医知识图谱数据和临床诊疗数据，微调通用的预训练模型，使其更理解中医的思维和知识。
- 强化学习与奖励模型：基于中医领域预训练模型，通过奖励模型—强化学习机制，最终形成岐黄问道大模型。
子模型
- 知病：基于已确诊疾病的临床诊疗大模型。
- 知症：仅基于症状、体征的临床诊疗大模型。
- 养生：针对日常养生的调理计划。
驾驭AI中医大模型的人才需求
中医专家
中医专家是驾驭AI中医大模型的核心人才。他们需要具备以下能力：
- 深厚的中医理论基础：熟悉中医的基本理论、诊断方法和治疗方法。
- 丰富的临床经验：能够根据患者的症状、体征等信息，给出准确的诊断和治疗方案。
- 数据分析和处理能力：能够对中医数据进行有效分析和处理，为AI模型的训练提供支持。
人工智能专家
人工智能专家是AI中医大模型的技术保障。他们需要具备以下能力：
- 机器学习与深度学习知识：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和方法。
- 自然语言处理技术：能够理解和处理自然语言，使AI模型能够与用户进行有效的交互。
- 数据挖掘与分析能力：能够从大量数据中提取有价值的信息，为AI模型的训练提供支持。
跨界人才
跨界人才是连接中医专家和人工智能专家的桥梁。他们需要具备以下能力：
- 中医知识：了解中医的基本理论和临床实践。
- 人工智能技术：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和方法。
- 项目管理能力：能够协调中医专家和人工智能专家的工作，确保项目的顺利进行。
结论
驾驭AI中医大模型需要中医专家、人工智能专家和跨界人才的共同努力。只有这些人才相互协作，才能使AI中医大模型发挥出最大的价值，为中医药事业的发展贡献力量。