揭秘群晖：大模型轻松部署全攻略

引言

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在各个领域展现出巨大的潜力。群晖NAS作为一款高性能的存储设备，为用户提供了丰富的扩展功能。本文将详细介绍如何在群晖NAS上轻松部署大模型，让用户享受到智能化的便利。

群晖NAS的优势

1. 高性能硬件：群晖NAS采用高性能处理器和内存，为运行大模型提供稳定的运行环境。
2. 灵活的操作系统：群晖NAS搭载DSM操作系统，支持多种应用和扩展，方便用户部署大模型。
3. 丰富的扩展功能：群晖NAS支持Docker、虚拟化等技术，方便用户部署和管理大模型。

部署大模型的步骤

1. 准备工作

1. 确保群晖NAS硬件配置满足要求：根据所选大模型的需求，选择合适的硬件配置。
2. 安装Docker：在群晖NAS上安装Docker，以便于部署和管理容器化应用。

2. 拉取Docker镜像

1. 拉取Ollama镜像：Ollama是一个强大的框架，设计用于在Docker容器中部署大型语言模型（LLM）。

   
   docker pull ollama/llama2
   

2. 拉取Chatbot-Ollama镜像：Chatbot-Ollama是一个基于Ollama框架的聊天机器人前端应用。

   
   docker pull ollama/chatbot-ollama
   

3. 运行Ollama镜像

1. 创建Ollama容器：

   
   docker run -d --name ollama -p 8080:8080 ollama/llama2
   

2. 访问Ollama：在浏览器中输入群晖NAS的IP地址，访问Ollama。

4. 运行Chatbot-Ollama镜像

1. 创建Chatbot-Ollama容器：

   
   docker run -d --name chatbot-ollama -p 8081:8080 ollama/chatbot-ollama
   

2. 访问Chatbot-Ollama：在浏览器中输入群晖NAS的IP地址，访问Chatbot-Ollama。

5. 配置公网地址

1. 开启SSH访问：在群晖NAS上开启SSH访问，以便远程操作。
2. 配置公网地址：将群晖NAS的公网IP地址配置为静态IP地址。

6. 公网访问

1. 访问Chatbot-Ollama：在公网上输入群晖NAS的公网IP地址，访问Chatbot-Ollama。

7. 固定公网地址

1. 申请DDNS服务：使用DDNS服务将公网IP地址映射到域名，方便用户访问。

总结

本文详细介绍了如何在群晖NAS上轻松部署大模型。通过以上步骤，用户可以享受到智能化的便利，让大模型为生活和工作带来更多可能性。