引言
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）大模型已成为各大企业竞相追逐的热点。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇对AI大模型的看法和布局，不仅体现了其前瞻的商业智慧，也凸显了AI大模型建设背后所面临的挑战。本文将从张勇对AI大模型的认识、阿里巴巴的AI大模型战略以及AI大模型建设所面临的挑战等方面进行深入剖析。
张勇对AI大模型的认识
1. AI大模型是划时代的里程碑
张勇认为，AI大模型的出现是人类进入到一个全新的智能化时代的里程碑。如同工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。
2. 大模型应用前景广阔
张勇表示，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次。这意味着，大模型将在各个行业中发挥重要作用，如金融、医疗、教育、交通等。
3. 大模型需要超大规模AI基础设施支撑
张勇强调，超万亿参数的大模型研发，并不仅仅是算法问题，而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑。
阿里巴巴的AI大模型战略
1. 通义千问：全面升级所有产品
阿里巴巴旗下所有产品未来都将接入通义千问大模型，进行全面改造。这表明阿里巴巴将大模型视为推动企业创新的重要手段。
2. 开放API：推动大模型生态建设
阿里巴巴通过开放API，将AI大模型能力推向千行百业，推动大模型生态建设。
3. 蚂蚁集团“贞仪”：重塑金融服务
蚂蚁集团正在研发语言和多模态大模型“贞仪”，旨在为用户提供更智能的投资咨询、投资顾问、投资者教育等服务，重塑金融服务。
AI大模型建设所面临的挑战
1. 人才储备不足
AI大模型建设需要大量的数学、计算机科学和工程方面的人才。目前，全国做大模型的人才规模仅100人左右，在市场上属于一将难求的状态。
2. 算法和模型质量不高
在AI大模型领域，相关产品的算法、模型的质量和精度与国外相比还有差距。
3. 商业模式有待探索
虽然AI大模型是技术的革新，可以为企业带来很大的商业价值，但商业模式的探索和实践需要时间和大量的资源投入。
4. 政策监管待完善
国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知，意味着国家对AIGC的监管治理已经提上日程。未来，企业将如何保障AI大模型的安全性需要更多综合考量。
结语
张勇对AI大模型的认识和阿里巴巴的AI大模型战略，展现了其商业智慧。然而，AI大模型建设仍面临诸多挑战。只有克服这些挑战，才能推动AI大模型在各个领域的广泛应用，为人类社会带来更多福祉。