引言
集合竞价是股票交易中的重要环节，它决定了股票的开盘价。掌握集合竞价的相关模型和公式，对于投资者来说是提高交易决策准确性的关键。本文将详细介绍八大集合竞价模型公式，帮助投资者更好地理解和运用集合竞价策略。
一、开盘价预测公式
1.1 公式概述
开盘价预测公式是集合竞价中最基本的公式，它通过分析前一交易日的收盘价、最高价、最低价等因素，预测当天的开盘价。
1.2 公式示例
def open_price_predict(previous_day_high, previous_day_low, previous_day_close):
return (previous_day_high + previous_day_low + previous_day_close) / 3
二、量比公式
2.1 公式概述
量比公式用于计算当前开盘相对于前一天成交量的比率，有助于判断当天的市场热度。
2.2 公式示例
def volume_ratio(open_volume, previous_day_volume):
return (open_volume / previous_day_volume) * previous_day_volume
三、价格波动幅度公式
3.1 公式概述
价格波动幅度公式用于分析集合竞价阶段的价格波动幅度，判断市场的走势是否强烈。
3.2 公式示例
def price_fluctuation_amplitude(high_price, low_price, open_price):
return (high_price - low_price) / open_price
四、买卖力量对比公式
4.1 公式概述
买卖力量对比公式通过观察买卖双方的委托数量，判断市场的供求关系，从而预测未来走势。
4.2 公式示例
def buy_sell_power_ratio(buy_orders, sell_orders):
return buy_orders / sell_orders
五、MACD指标计算公式
5.1 公式概述
MACD指标是一种常用的技术分析工具，通过计算不同周期的指数移动平均线来预测市场趋势。
5.2 公式示例
def calculate_macd(data, short_term=12, long_term=26, signal_period=9):
ema_short = data.ema(span=short_term)
ema_long = data.ema(span=long_term)
dif = ema_short - ema_long
macd = dif.ema(span=signal_period)
return dif, macd
六、RSI指标计算公式
6.1 公式概述
RSI指标（相对强弱指数）用于衡量股票价格的变动速度和变动的规模，以判断股票的过买或过卖状态。
6.2 公式示例
def calculate_rsi(data, span=14):
gain = (data - data.shift(1)).apply(lambda x: max(x, 0))
loss = (data - data.shift(1)).apply(lambda x: min(x, 0))
avg_gain = gain.rolling(span).mean()
avg_loss = loss.rolling(span).mean()
rs = avg_gain / avg_loss
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
return rsi
七、Bollinger Bands指标计算公式
7.1 公式概述
Bollinger Bands指标是一种追踪资产价格变动的统计工具，通过计算标准差来预测市场波动。
7.2 公式示例
def calculate_bollinger_bands(data, span=20, num_of_std=2):
ma = data.rolling(span).mean()
std = data.rolling(span).std()
upper_band = ma + (std * num_of_std)
lower_band = ma - (std * num_of_std)
return upper_band, lower_band
八、集合竞价爆量模式公式
8.1 公式概述
集合竞价爆量模式公式用于判断市场参与度的变化，预测市场走势。
8.2 公式示例
def calculate_volume_surge(data, surge_threshold=1.5):
volume_change = data / data.shift(1)
surge_count = volume_change > surge_threshold
return surge_count.sum()
总结
通过以上八大模型公式的解析，投资者可以更好地理解和运用集合竞价策略。在实际操作中，建议结合多种指标和公式，以全面分析市场走势，提高交易决策的成功率。